June 25, 2025
Enfrentar un reto complejo desde el diseño, especialmente cuando no existen datos previos ni certezas claras, requiere mucho más que creatividad: exige una profunda capacidad de escucha, adaptación y pensamiento sistémico. Estos desafíos —frecuentes en contextos sociales, comunitarios o territoriales— no vienen con una definición cerrada, ni con instrucciones para abordarlos. Son problemas abiertos, difusos y, muchas veces, invisibilizados por las dinámicas del día a día.
Ante este escenario de ambigüedad, la investigación exploratoria se convierte en una herramienta clave para el diseño. No busca validar hipótesis ni aplicar soluciones preexistentes, sino comprender el ecosistema en el que emerge el problema, mapear sus múltiples dimensiones y construir sentido junto a quienes lo habitan. Esta etapa permite no sólo identificar necesidades reales, sino también descubrir oportunidades inesperadas para la acción.
En este artículo propongo una mirada metodológica para abordar retos complejos desde el diseño cuando no hay datos previos, o hay demasiados datos y se necesita un enfoque, ¿cómo? integrando herramientas de investigación exploratoria, análisis contextual, participación activa y priorización estratégica. A través de este enfoque, el diseño se posiciona no como una disciplina que “resuelve”, sino como una práctica que abre preguntas, genera conexiones y facilita procesos transformadores.
Antes de entrar de lleno en la investigación de los usuarios, es importante entender el contexto en el que se desarrolla el reto. Esta fase se centra en mapear factores externos y tendencias clave que influirán en los siguientes pasos de investigación para definir el problema. Entender el reto y su ecosistema cosiste en identificar actores clave y factores que afectan las desiciones de los usuarios.
Acciones como investigar el entorno social, económico, político, tecnológico que rodea el problema, además de revisar las tendencias emergentes (tendencias tecnológicas, cambios de comportamiento, nuevos servicios o productos que podrían estar afectando las decisiones de los usuarios). Analizar cualquier cambio cultural o factores externos que podrían estar impactando el problema (por ejemplo, crisis económicas, políticas gubernamentales, cambios en la tecnología, cambios ambientales, búsquedas y aspiraciones generacionales).
Se trata de profundizar en los factores que afectan al entorno del problema. En esta fase el método más utilizado y con mayor alcance es el Desk Research. (Netnografía):
Una vez que se ha comprendido el contexto, se han identificado los actores y las influencias externas, pasamos a la fase de investigación de usuarios y comprender sin prejuicios.
Personalmente el framework ’Jobs To Be Done’ (JTBD) me ha ayudado e comprender de forma más profunda qué es un Pain Point significativo, aunque parezca una oviedad, este punto es clave, por que no siempre se lo plantea de forma clara y precisa, es el paso más valioso para plantearse soluciones con propósito.
Cuando estamos al frente de un tema del cuál tenemos muy poca información o nada, la investigación etnográfica, cualitativa, Thick Data - Tricia Wang, nos ayuda a obtener insights profundos sobre las verdaderas necesidades y tareas que los usuarios intentan lograr.
Cuando no se cuenta con datos suficientes para diseñar soluciones efectivas, los enfoques de Human-Centered Design (HCD) y Participatory Design (Co-creación) se convierten en herramientas fundamentales. Ambos ponen a las personas en el centro del proceso de diseño, pero lo hacen desde ángulos complementarios.
El diseño centrado en el ser humano es un enfoque que parte de la empatía. Se basa en comprender profundamente las necesidades, comportamientos, motivaciones y frustraciones de las personas a quienes se quiere beneficiar. En ausencia de datos duros, HCD permite generar información cualitativa mediante entrevistas, observación directa, creación de arquetipos, y pruebas iterativas de prototipos.
Claves del HCD en contextos sin datos:
El diseño participativo va un paso más allá al involucrar activamente a los usuarios y actores clave en todas las fases del diseño. Esto no solo permite captar datos cualitativos en tiempo real, sino que también garantiza que las soluciones sean más aceptadas, relevantes y sostenibles, ya que están co-creadas.
Claves del Participatory Design cuando faltan datos:
A continuación veamos un ejemplo de este proceso aplicado a un Caso de Estudio real:
Organización: Fundación sin fines de lucro que trabaja en zonas rurales de América Latina.
Problema: Las comunidades no tienen acceso continuo a agua potable. No existen datos formales sobre hábitos de consumo, fuentes de agua o enfermedades relacionadas.
Objetivo: Diseñar una solución sostenible y adaptada para mejorar el acceso al agua en una comunidad rural específica.
Fase 1: Inspiración (Empatía y exploración)
Fase 2: Ideación (Síntesis y generación de ideas)
Fase 3: Prototipado y prueba
Co-creación con la comunidad:
Resultado:
En proyectos donde no hay datos estructurados, la investigación exploratoria (entrevistas cualitativas, observación, diarios de usuario, etc.) permite recoger hallazgos dispersos: necesidades, tensiones, deseos, contradicciones o barreras sociales.Pero para poder convertir estos hallazgos en soluciones concretas, es clave priorizarlos.
Una vez priorizados los hallazgos más relevantes, se transforman en preguntas de diseño abiertas usando la técnica:
¿Qué es “How Might We…”? Es una herramienta de síntesis creativa. Toma una necesidad o problema y lo reformula como una oportunidad de solución con esta estructura:
“¿Cómo podríamos [verbo positivo] para que [usuario objetivo] pueda [beneficio o resultado]?”
Esta técnica:
Son herramientas que ayudan a comparar y ordenar ideas, problemas u oportunidades según criterios relevantes como impacto, esfuerzo, urgencia o alineación estratégica. Permiten avanzar con claridad y consenso, incluso cuando los datos son limitados o cualitativos.
El marco adecuado depende del tipo de proyecto y el nivel de información disponible. En contextos sociales o de innovación temprana:
Muy usado en proyectos de salud, desarrollo y trabajo comunitario.
Evalúa opciones según criterios colectivos como:
🔹 Ideal para priorización participativa con comunidades o expertos.
En proyectos donde los datos son limitados, el diseño no trata de "resolver rápido", sino de entender profundamente, enmarcar adecuadamente los problemas y luego prototipar hipótesis que puedan ser validadas a lo largo del proceso. Este enfoque nos invita a tomar decisiones informadas, pero siempre con la disposición de aprender, ajustar y mejorar a medida que avanzamos.
Además, en estos contextos, el diseño exige que los diseñadores seamos humildes, flexibles y éticamente responsables. Debemos reconocer que, sin datos precisos, lo que realmente guía nuestras decisiones son las personas: sus experiencias, sus voces y sus necesidades. Es fundamental mantener una mentalidad abierta y estar dispuestos a iterar constantemente con la comunidad, sin imponer soluciones preconcebidas.
El diseño centrado en las personas nos enseña que el verdadero valor no está en imponer una solución rápida, sino en construir procesos colaborativos que sean sostenibles y que estén profundamente alineados con las realidades de quienes impactamos. Cuando no hay datos, hay personas, y esas personas son las que debemos escuchar, involucrar y empoderar para crear cambios significativos.
📖 Apoyo teórico:
IDEO.org. (2015). The Field Guide to Human-Centered Design.
Sanders, E. B.-N., & Stappers, P. J. (2008). Co-creation and the new landscapes of design. CoDesign, 4(1), 5–18.
Kumar, V. (2012). 101 Design Methods.
Dunne, A., & Raby, F. (2013). Speculative Everything.
Stickdorn, M., et al. (2018). This is Service Design Doing.
Yoshida, S. (2016). Approaches, tools and methods used for setting priorities in health research in the 21st century. Journal of Global Health.
Dorst, Kees / García Jiménez M. (2020). Innovación y metodología. Nuevas formas de pensar y diseñar
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